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2022年中央一號文件指出，大力推進數字鄉村建設，推進智慧農業發展，促進信息技術與農機農藝融合應用。“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要提出，建設智慧農業，加快推進農業農村現代化。一場以智慧農業為表現形態的農業智能革命已經到來。本期邀請相關專家圍繞智慧農業問題進行探討。

　　主持人：經濟日報社理論部主任、研究員 徐向梅

　　信息技術與現代農業深度融合

　　主持人：智慧農業有哪些區別于傳統農業的顯著特征？為什么我們要高度重視智慧農業？

　　李道亮（中國農業大學國家數字漁業創新中心主任）：智慧農業是物聯網、云計算、大數據、空間信息技術、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術與現代農業種植養殖工藝及農產品加工、流通、交易、消費產業鏈深度融合的產物，是現代信息技術與農業生產、經營、管理和服務全產業鏈的“生態融合”和“基因重組”。

　　智慧農業的主要特征表現在以下幾個方面。

　　一是農業生產要素數字化、網絡化、在線化。利用先進傳感、遙感及機器視覺等感知技術，使農業種植、養殖環境信息，種植或養殖對象的生長信息，生產作業機械、裝備工況信息實現數字化標示和獲取。利用互聯網、5G、窄帶物聯網、衛星通信等網絡通信技術，實現遠程數字化信息調度。

　　二是農業生產過程調控與決策云計算化、智能化。基于生產過程的海量數據，充分利用大數據和人工智能技術，借助農業云計算平臺對數據進行加工處理，產生最優化的農業動植物生長調控模型，實現生產全過程智能化調控。

　　三是農業全環節、全過程、全鏈條協同化。通過農業云計算平臺，將分布式農業生產系統、物流系統、交易系統和消費系統連成一個有機整體，使農業生產、經營、管理、消費各環節和主體工作協同優化。

　　四是農業管理信用化、安全化。通過區塊鏈去中心化技術將農業生產、流通、交易、消費等環節數據全部上傳并儲存到區塊鏈共享分布式數據庫中，形成可供消費者、采購商查閱的不可篡改的賬本，使農業管理信用化、安全化。

　　發展智慧農業的意義和作用主要體現在以下方面。

　　推動資源節約高效利用，農業科學綠色發展。通過物聯網、大數據、人工智能、機器人、智能裝備等技術和種養工藝，種植、養殖生產作業環節可以擺脫自然環境和人力依賴，構建集環境生理監控、作物模型分析和精準調節于一體的農業生產自動化系統，實現勞動生產效率、土地產出率和資源利用率的提高。通過數字化測控，在滿足作物生長需要的同時，保障資源節約又避免環境污染，實現農業綠色發展。目前，農業發達國家已經實現了1人種地5000畝，1人年產蔬菜500噸，1人種養100萬盆花，1人養殖20萬只雞日產雞蛋18萬枚，1人養殖10000頭豬、200頭奶牛、100噸魚，徹底改變粗放經營、競爭力不強、資源利用率低等傳統農業面臨的難題。

　　推進農業標準化生產，保障“舌尖上的綠色與安全”。通過數字化、網絡化、智能化設備對土壤、大氣環境、水環境狀況進行實時動態監控，使之符合農業生產環境標準；生產各環節也可按照一定技術經濟標準和規范要求通過智能化設備進行生產；通過數字化、智能化設備實時精準檢測農產品品質，保障最終農產品符合相應質量標準。借助互聯網、二維碼、射頻標簽、區塊鏈等技術，建立全程可追溯、互聯共享的農產品質量和食品安全信息平臺，健全從農田到餐桌的農產品質量安全過程監管體系，保障人民群眾“舌尖上的綠色與安全”。

　　推動農業經營一體化、品牌化。信息技術的應用，打破了農業市場的時空地理限制，農資采購和農產品流通等數據將會得到實時監測和傳遞，有效解決信息不對稱問題。利用電商平臺拓展農產品銷售渠道，通過自營基地、自建網站、自主配送方式打造一體化農產品經營體系，促進農產品市場化營銷和品牌化運營。

　　促進一二三產業融合。農業數字化、網絡化、平臺化引導專業大戶、家庭農場、農民專業合作社、優秀企業等新型農業經營主體發展壯大和聯合，促進農產品生產、流通、加工、儲運、銷售、服務等相關產業緊密連接，實現農業要素資源的有效配置，使產業、要素集聚從量的集合到質的激變，從而再造整個農業產業鏈，實現農業與二三產業交叉滲透、融合發展。

　　智慧管理以系統最優為目標

　　主持人：發達國家智慧農業發展狀況如何？其智慧農業新技術研發應用等方面有哪些經驗值得我國借鑒？

　　何勇（浙江大學數字農業農村研究中心主任）：美國是全球典型的現代化農業國家，直接從事農業生產的人約350萬，不僅養活了3億美國人，還成為全球最大的農產品出口國。全面全程機械化和快速發展的數字化技術為其智慧農業發展奠定了堅實基礎。目前，美國已形成精細化、規模化發展的智慧農業生產系統，69.6%的農場采用傳感器采集數據，農業機器人應用到播種、噴藥、收割等農業生產中。

　　作為世界上農用無人機噴藥第一大國的日本，其主要將農業物聯網作為信息源，大量應用農用機器人，不斷追求農業生產省力化、精細化，解決農業勞動力短缺問題。

　　歐美、日本等發達國家智慧農業的特點，都是根據現代農業發展趨勢，結合本國農業生產實際開展智慧農業理論和實踐研究，在現代信息技術支撐下，充分發揮智能農業裝備作用，應用物聯網、人工智能、大數據和5G等技術，將作物—土壤—環境—氣象—裝備—人員作為一個整體系統進行統籌考慮，實現以系統整體最優為目標的智慧化管理。

　　發達國家在智慧農業技術研發和應用方面有以下經驗值得我國借鑒。

　　第一，以提升生產力為起點，解決農業生產瓶頸問題為抓手。荷蘭、以色列等國淡水資源嚴重匱乏，其大力發展設施農業，實施無土栽培和精細化噴滴灌系統。日本農業勞動力老齡化和嚴重不足，其大力發展農用無人機和農業機器人，大幅提升作業效率。我國南方同樣面臨著勞動力短缺、丘陵山區農業無機可用，應開發多功能小型作業裝備，實現機器換人，解決丘陵山區的機械化作業問題。糧食主產區應實施全程機械化，以提高勞動生產率。經濟發達地區可研究建立無人或少人農場、果園、牧場、漁場等，提升農業現代化水平。

　　第二，實施標準化規劃和作業是發展智慧農業的基礎和條件。發達國家的農田、果園和牧場實施標準化規劃和精細化管理，為大規模高效率利用智能農業裝備創造了條件，大大提升了作業效率、產量和品質。我國的農田、果園和牧場需盡快推進標準化規劃，制定標準化作業規范，研制高效率配套作業裝備，為大規模機械化作業創造條件。

　　第三，充分利用現代科技，為農業插上科技的翅膀。國外大量利用空天地技術和氣象數據，實現農田信息的快速精準獲取和智慧化管理。隨著物聯網、大數據和5G技術的發展，特別是高分衛星和北斗定位系統的應用，有望實現作物和動植物生長信息的實時動態獲取，并根據作物生長需求對溫度、濕度、光照等進行動態調控以及肥水藥精準噴施。

　　各地發展智慧農業見實效

　　主持人：我國智慧農業發展現狀如何？各地有哪些智慧農業發展的成功經驗和創新探索？

　　康春鵬（農業農村部信息中心副研究員）：我國農業農村信息化發展水平還處于初級階段，但農業產業正向數字化、網絡化、智能化加快轉型，消費互聯網不斷向產業互聯網延伸和拓展。據農業農村部信息中心監測，2020年全國農業生產信息化水平為22.5%，其中，大田種植18.5%，設施栽培23.5%，畜禽養殖30.2%，水產養殖15.7%。近年來，我國智慧農業逐漸落地見效，智能化、無人化水平逐步提高，呈現出以下亮點。

　　一是新產品新技術蓬勃興起。現代信息技術正廣泛應用于農業生產各環節、各領域，新產品、新技術、新模式層出不窮。農業數字化轉型加速推進，傳統農業加快向智能化轉變，不斷研發出田間作物墑情、苗情、病蟲情及災情監測等方面的智能識別系統和耕種收環節的智能機器人。特別是自動化采收裝備、農業傳感器、攝像頭監控、病蟲害監測預警等產品已得到廣泛應用。

　　二是無人或少人農場破土而出。農村網絡基礎設施不斷夯實，特別是大數據、5G、人工智能技術不斷成熟和普及，為無人或少人農場的發展提供了基本條件。在湖南長沙、安徽蕪湖、黑龍江建三江、浙江湖州、四川崇州、廣東佛山等地無人或少人農場破土而出，通過對設施、裝備、機械等遠程控制、全程自動控制或機器人自主控制，完成所有農場生產作業。

　　三是大數據建設初見成效。從國家層面看，政務數據資源共享和信息系統整合取得階段性成效，全國一體化政務服務平臺基本建成，政務數據資源共建共享的格局基本形成。從各地實踐看，安徽、浙江、江蘇、廣西等地積極推進農業農村大數據建設，相繼建成了大數據平臺，浙江正在全省范圍大力推進“三農”數字化改革。

　　四是市場主體成為生力軍。市場主體正成為建設智慧農業的重要力量。大型企業紛紛進軍智慧農業領域，三大電信運營商以及華為、阿里巴巴、騰訊等互聯網企業紛紛布局智慧農業，中化、中聯重科、碧桂園等企業開始進軍智慧農場。此外，農業企業也在數字化轉型中主動作為，中糧、北大荒、新希望、海升果業等傳統農業企業大力發展智慧種植、智慧畜牧、智慧漁業、智慧加工等。

　　浙江自2019年起，率先在全國試點建設“數字農業工廠”，圍繞生產環境、生產過程、質量安全、流通營銷、技術服務等環節開展數字技術裝備的系統集成與綜合運用。經過幾年實踐，2021年相繼發布數字農業工廠、數字漁場、豬場數字化等建設指南。德清縣水木蔬菜工廠將先進技術融入生產管理、產品營銷、質量控制、生態保護等環節，實現年產番茄200萬公斤，效率是傳統大田的30倍；桐鄉市華騰牧業利用物聯網、人工智能、生物耳標、區塊鏈等技術助推畜牧業數字化變革，打造更安全、高產能、全自動的養殖環境，省工80%、節水60%。

　　山東淄博在全國率先提出打造數字農業農村中心城市，聚焦農業生產加工、農產品倉儲物流、農產品市場營銷、農旅融合發展、夯實基層基礎五項重點任務，聚力建設智慧共享“云大腦”、高效優質“云產業”、區域中心“云市場”、便捷普惠“云金融”、新型服務“云鄉村”。2021年整合設立45.4億元鄉村振興重大專項資金，40個數字農業農村重點項目完成投資51.86億元，建設典型應用場景30個、智慧小鎮10個。

　　從實踐看，多地智慧農業發展取得顯著成效，形成了可供借鑒的經驗。首先，充分發揮市場主體作用，充分按照經濟運行和信息化發展規律，建立有效市場，激發各類市場主體活力。其次，發揮有為政府作用，用政策引導市場預期，用規劃明確投資方向，用財政撬動社會資本，用法治規范市場行為。最后，做好試點示范，智慧農業是農業信息化的一種高級形態，涉及技術比較前沿，市場風險較大。在充分尊重農民主體地位的基礎上，做給農民看、帶著農民干、領著農民賺，激發農民利用現代信息技術發展生產、改善生活的內生動力。